“英国：“阿法狗”故乡 AI渗透各科研行业”

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编辑:世界人工智能大会云峰会将于7月9日至7月11日举行。 此次大会以网上为主、网上结合的形式，以“智联世界共同家园”为主题，邀请550位嘉宾参加演讲，以ai深度赋能领域和ai善规范快速发展等话题为中心，讨论ai赋能的现状、难点和未来前景，

希望以信息为澎湃梳理各国人工智能快速发展的现状，为网民提供较为全面深入的人工智能快速发展形象。 今天发表人工智能列国志的英国篇。 前有人工智能之父图灵的“宝贵遗产”，后有著名的人工智能企业deepmind。 “成为全球ai领导者”是英国政府在年发表的“人工智能领域的新政”中展现出的野心。

人工智能渗透到各科研行业

年6月，英国老牌名校剑桥大学发布了“科学发现加速计划”，试图为计算机科学行业以外的年轻研究者提供人工智能专业的培训。 这个计划得到了谷歌前首席执行官埃里克·施密特发起的慈善项目schmidt futures的资金支持。 人工智能之星公司deepmind的机器学习教授neil lawrence将担任项目的负责人。

这个项目最初面向的是科学、技术、工程、数学和医学行业的研究者，之后目标是进一步涵盖艺术、人文和社会科学行业，利用机器学习技能加速研究。

剑桥大学校长斯蒂芬·图普( stephen toope )说，作为人工智能和现代计算机科学之父艾伦·图灵的精神故乡，剑桥大学长期以来鼓励技术创新和发明创造。

“该计划将帮助剑桥大学继续充当优秀年轻研究人员的灯塔，并为剑桥提供快速发展所需的工具。 ”。

图灵的遗产:机器能思考吗

如果神表晚了两年，图灵可能会参加1956年在美国汉诺斯召开的达特茅斯会议。 在那次会议上，约翰·麦卡锡( john mccarthy )、马文·明斯基( marvin minsky )、艾伦·纽尔( allen newell )、赫伯特·西蒙( herbert simon )等正式人工通知 人工智能也从此迅速发展成为一门学科。

艾伦·马西森·图灵( alan mathison turing )，这位42岁早逝的计算机科学和人工智能之父，是英国在人工智能行业最自豪的财富。 他离开63年后，英国政府还在官方报告中谈到图灵留下的遗产。

年10月15日，英国政府发表了一份名为《快速发展英国人工智能产业》( Growingthe Artificial Intel Ligence industry intheuk )的报告。 根据这份报告，英国计算机科学家艾伦·图灵被广泛认为是人工智能的发起人。 “其他国家和国际企业在ai的迅速发展方面投资很多，但至少现在英国仍被认为是专家中心。 ”。 在这份报告中，英国建议在图灵的遗产中迅速发展，以保持ai行业的领导者地位。

这个报告中提到的“图灵的遗产”是什么？

可能是他在1936年发表的论文——“关于可计算数及其在判定问题上的应用”( oncomputational numbers:withanapplication totheen scheidung SProblem )。 这篇被誉为计算机科学开山的论文提出了“可计算性”理论，是随后系列研究的理论基础。 在这篇论文的附录中，还谈到了可以辅助数学研究的机器，后来被称为“图灵机”。

可能是他的图灵测试。 1950年，图灵发表了一篇名为《计算机与智能》( computing Machiner Yand Intelligence )的论文。 他在文中预言了创造具有真正智能的机器的可能性，并提出了著名的图灵测试:如果第三方无法辨别人与人工智能机器的反应差异，就可以论断该机器具备人工智能。

图灵在1954年很早就和这个世界说了再见，他提出的著名命题“机器能思考吗？ ”。 “can机器链接？ ’)引起了人们对机器智能的极大兴趣。 他离开后，人工智能逐渐进入实践研发阶段。

为了纪念图灵对计算机科学的巨大贡献，美国计算机协会( acm )于1966年设立了图灵奖，表彰在计算机科学方面做出突出贡献的人。 图灵奖后来被称为“计算机界的诺奖”。

deep mind和阿尔法狗

图灵死后，人工智能的迅速发展经历了三次三次。 1997年，ibm国际象棋电脑“蔚蓝色”战胜了人类国际象棋冠军，人类重新燃起了对人工智能的希望。

20年后，人工智能公司deepmind用另一种棋类——围棋向人类展示了人工智能的真正实力。

那就是年5月，deepmind开发的程序alphago (“阿尔法狗”)在乌镇击败了当时围棋第一人柯洁九段。 柯洁说:“对方非常完美，没有缺陷和错误，也没有心理上的波动。”

前一年，alphago在韩国战胜了李世石九段。

在alphago战胜柯洁7个月后，deepmind又发表论文称开发了通用国际象棋类的人工智能“阿尔法零”。 “阿尔法零”从零基础开始学习，全天候击败了迄今为止最强的国际象棋、日本象棋和围棋人工智能项目。

deepmind是来自位于伦敦的英国的人工智能初创企业，成立于年。 deepmind是由人工智能程序员、神经科学家德米斯·哈比斯( demis hassabis )等人共同创立的。

年，谷歌反对收购deepmind，被业界公认为谷歌最成功的投资之一。 据分析，deepmind给谷歌带来的好处之一是发展人才。 据说deepmind吸引了约400名计算机科学家和神经系统科学家。

deepmind不仅仅是国际象棋的人工智能企业。 医疗ai也是deepmind关注的行业之一。 年8月，deepmind公布了人工智能医疗行业的最新研究成果。 他们在《自然》杂志上宣布，企业参与开发的人工智能系统可以预测病情恶化，48小时前预测急性肾损伤( aki )的发生。

虽然这可能在欧洲人权之前就已经持续了，但deepmind开始在意人工智能的伦理问题。

年3月，deepmind执行官德米什·哈比斯表示，人工智能是加速人类科学发现的绝佳工具，“将成为人类开发的最有用的技术之一”。 但是，和其他强大的技术一样，人工智能“也有风险”，因此结果的好坏取决于人类的决策如何利用它。

那年8月，deepmind的三位联合创始人在特斯拉创始人埃隆·马斯克的号召下，签署了一项协议，承诺不快速发展致命的人工智能武器系统。

英国政府的愿景:确保人工智能的领先地位

前有人工智能之父图灵的“宝贵遗产”，后有著名的人工智能企业deepmind，在人工智能行业无论是学术界还是商界，英国似乎都有插手的招牌。 英国政府也对人工智能在英国的迅速发展充满信心。

英国政府在年发表的报告《现代工业化战术》( industrial strategy:Buildingabritain Fitfort Hefuture )称，英国政府将人工智能和数据革命置于世界人工智能和数字驱动创新的世界中心， 英国政府支持公司通过人工智能和数据观察来提高生产力。

当然，英国政府也没有忘记人工智能的伦理问题。 他们想领导世界安全，在道德上采用数据和人工智能。 迄今为止的另一份政府报告《人工智能:未来决定制定的机会和影响》( artificial intelligence:opportunities and implication sforthefuture of Decision Making )涉及伦理问题 这些问题是，什么是人工智能？ 是怎么被利用的？ 给生产力带来什么好处？ 我们如何最好地管理其招聘过程中可能出现的伦理和法律风险？

英国数字文化大臣马特·汉考克( matt hancock )在该报告的开头说:“我们正处于新技术革命的山脚。 人工智能在我们有生之年具有与19世纪蒸汽驱动型经济相同的变革潜力”。

来自清华大学中国科技政策研究中心的报告分析了英国人工智能的快速发展现状。

根据该年7月发表的《中国人工智能快速发展报告》，英国人工智能行业的论文产出居世界第三位。 但是，请注意，排名第二的美国比那个高出两倍以上。 英国在高水平论文排行榜上也名列第三。

世界上生产ai论文最多的20个国家和地区( 1997-)，数据来自《中国人工智能快速发展报告》

另外，英国人工智能中重要的研发行业是硬件cpu和身份识别。 人工智能相关技术主要应用于水下机器人、海域工程、农业、航天飞行和矿产采集等行业。

英国以人工智能为中心公布的政策有“机器人与自动系统”( rasrobotic Sand Auton omouss ystems )、“现代工业化战术”( industrial strategy:Buildingabritainfitforthefy ) “迅速发展英国人工智能产业”( growingtheartificialintelligenceindustryintheuk )、 “机器人与人工智能:政府应对委员会-17年会议第五次报告”( robotic Sand Artificial intelligence:Governmentresponsetothecommittee ' SfifthrePortofsesion )

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