“火鸡困境：“有用”的背后也存在陷阱”

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故事:

英国哲学家巴特·罗素在《哲学问题》一书中，讲述了在农场只能进行归纳推理的聪明火鸡来到了这个世界的故事。 一个农夫出现在其生活中，火鸡担心农夫会杀死它，但农夫不仅没有伤害它，还给它食物。 前几天，火鸡没有放松警惕，只是担心农夫会变得不利。 但是，每天上午9点农民都会准时来喂食。 这样，这只火鸡积累了对食物的注意，更新了概率预测。 根据火鸡收集的情况大量注意数据显示，农民不将其杀死而喂食的概率与日俱增。

假设同样的事情之前发生了n次，那么这件事再次发生的概率为( n+1)/(n+2)。 也就是说，第一天过后，农民第二天给火鸡喂食的概率是2/3，第二天过后，概率增加到3/4，喂食的概率一天比一天高，火鸡被杀死的概率越来越小。 当然，这只聪明的火鸡还能分解贝叶斯概率。 不管用什么统计方法，第100天，这只火鸡几乎100明确农民不会杀人，还会来喂食。 但是残酷的现实是，这一天是圣诞节的前一天，这一天早上，农夫把这只火鸡抓到了厨房……

领悟:

无论是我们住的世界，还是我们住的市场，其实所有人都有可能是那只火鸡。 人们总是倾向于高估自己获得的新闻和知识。 可以使用概率的地方似乎是康庄大道，可以降低已知的风险并进行准确的预测。 对火鸡来说，维持生命的食物新闻似乎最“有用”:重要、已知、明确、灵验( 100天内下一次验证)。 在这期间，喂食与风险(被杀)有很高的负相关，所以最终火鸡几乎百分之百地确信自己不会被杀。 但是，对火鸡来说，最“没用”的新闻是什么:圣诞节即将来临，是不明确的世界赠送的致命的“惊喜”。 而且，我们辨别新闻的能力大多来自看起来“没用”的工作和学习。

如果你学到了火鸡独断独行，对火鸡看起来“无用”的心理学，那么农民抓住我来这种行为的动机是什么？ 然后，今天带走了多少只火鸡？ 这些被带走的火鸡中有几只没回来？ 可能会被朋友嘲笑“这种没用的新闻在做什么”，但其行动决定可能会因这些“没用的”知识、新闻的不同而最终有所不同。

因此，不要老问“这有什么用”，尽量不限制自己，开阔思维，改变立场，改变另一种做法，“有用”的背后也有陷阱，真正的利益就像“没用”一样的新闻

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