“德国：老牌工业强国用AI搭配工业4.0”

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编辑:世界人工智能大会将于7月9日至7月11日举行。 此次大会以网上为主、网上结合的形式，以“智联世界共同家园”为主题，邀请550位嘉宾参加演讲，以ai深度赋能领域和ai善规范快速发展等话题为中心，讨论ai赋能的现状、难点和未来前景，

希望以信息为澎湃梳理各国人工智能快速发展的现状，为网民提供较为全面深入的人工智能快速发展形象。 今天发表人工智能列国志的德国篇。 作为老牌工业强国，德国在上世纪70年代开始了“机器更换”的过程。 年，德国提出了著名的“工业4.0”概念，其中涵盖了人工智能相关行业。

德国在人工智能技术研发、人才培养方面持续发力，依托工业资源特点，试图创造人工智能融合“工业4.0”的德国特色。 从工业4.0到ai，德国始终关注技术对经济和生活的影响，寻求转化为科学研究成果。

作为老牌工业强国，德国在上世纪70年代开始了“机器更换”的过程。 当时，联邦政府推行了“工作条件改善计划”，强制规定高危、有毒、有害的工作场所的一部分由机器人代替人工。

作为一个早就流传下来的工程师国家，德国在网络技术和软件开发方面似乎有些迟钝。 另一个重要的短板是投资力。 年1月，美国集团投资37亿欧元，完成库卡股份收购的94.55%。 这可能是德国资本在智能行业无能为力的缩影。

配置人工智能战术

德国政府希望成为欧洲和世界领先的ai基地，增强未来的竞争力。

年11月，德国联邦政府公布“联邦政府人工智能战术”同年12月，德国联邦政府在纽伦堡举行的数字峰会上全面公布了人工智能战术布局。

纵观这一战术，德国和其他欧盟国家一样，关注ai对社会生活和伦理的影响，也致力于提高德国的人工智能研究和创新竞争力，促进ai在经济层面的应用。

根据《联邦政府人工智能战术》，德国联邦政府将继续扩大人工智能研究的投资力度。 到2025年，德国政府计划在人工智能科研行业投资30亿欧元。

德国总理默克尔也于去年5月8日宣布，2025年德国科研支出国内生产总值( gdp )将达到3.5%，研发重点包括人工智能行业。

在人才竞争方面，德国正在建设富有吸引力的人工智能研究、创新和经济中心，吸纳世界一流的人工智能人才，努力提高人工智能行业的教育水平。

目前成立的德国人工智能研究中心在凯撒·斯特劳特、萨尔布吕克、不来梅有500名研究者，在德累斯顿设有研究所。

年1月15日，德国柏林工业大学宣布成立新的人工智能研究所，进一步开展人工智能科学研究和人才培养。 新研究所叫做“柏林学习基础数据研究所”，是柏林工业大学拥有的“柏林大数据中心”和“柏林机器学习中心”的合并产物。 德国联邦政府在人工智能战术的框架内给该研究所追加了预算，预计到2022年研究所将得到3200万欧元的财政支持。 柏林市也将在研究所增加人工智能职位。

从工业4.0开始

工业4.0概念最早由德国国家科学和工程院院长孔翰宁( henning kagermann )等3人在年的汉诺威工业博览会上提出。 其核心是推进所谓的“智能工厂”，迅速发展工业中的自动化和数字化技术。 工业4.0有时也被称为第四次工业革命。

年，德国联邦政府正式将工业4.0列入国家级“新高科技战术——德国创新”。

工业4.0的研究重点是人机交互、互联网物理系统、云计算、计算机识别、智能服务、数学互联网、微电子与大数据、互联网安全、高性能计算等 可以看到，这些技术与人工智能密切相关。

在2亿欧元的联邦财政支持下，工业4.0平台建立，前期包括德国新闻技术、电信和自媒体协会( bitkom )、德国机械社会制造业联合会( vdma )、德国电气电子工业协会( zvei )等单元，后续

年9月，联邦教育研究部又启动了被称为“学习系统”的人工智能平台，计划通过“学习系统”的开发和应用，提高工作效率和生活质量，促进经济、交通和能源供应等行业的可持续快速发展。 联邦教育研究部部长万卡说:“我们必须从新的立场考虑人工智能，它就像“工业4.0”一样，会带来深刻的变化，在德国起到系统性的推动作用。”

年7月，德国“联邦政府人工智能战术重点”出台，由德国联邦经济和能源部、联邦教育研究部和联邦劳动和社会部共同起草。

文件指出，目前急需采取的措施有:人工智能要点为行业研发和创新转型提供资助——以为德国人工智能行业专家提高经济效益为优先的与法国合作建设的人工智能竞争力中心应尽快完成并实现互联互通

德国联邦政府在正面向全社会征求意见后，于年秋季完成了关于人工智能的国家战术，并于年12月初的数字峰会上发表。

预计德国的人工智能战术仍将聚焦于改善人类经济和生活的主题。 德国联邦经济能源部部长彼得·阿尔特迈尔表示，战术文件对自动驾驶、智能医疗等行业做出了有力的回答。

提高研究开发竞争力

《联邦政府人工智能战术重点》指出，德国应成为世界领先的人工智能科学研究场，应将研究成果广泛、迅速地转化为应用。

从学术成果的体量来看，德国与英法等欧洲国家同为ai论文产量的第二梯队，远远落后于中国和美国。

但是，从单一的科研机构来看，德国的表现很俗气。 世界上生产ai论文最多的10个科研机构中，德国占了3个。

其中，以著名物理学家马克斯·普朗克命名的马普托学会是国际上最大规模的政府资助的自治科学组织，迄今已产生30多名诺奖获得者。

源于德国发明家和公司家约瑟夫·冯·琅和费的琅和费协会，致力于面向工业的应用技术研究。 协会成立于1949年，是欧洲最大的应用科学研究机构，目前在德国有72个分院。

劳恩霍夫智能分辨率和新闻系统研究院( iais )是比较有名的下属机构。 其首要研究行业是数据科学、多媒体模式识别、深度学习、识别机器人、人工智能、语义技术和相关数据。

除了马普托学会和夫琅和费协会这样的庞然大物之外，德国还建立了人工智能研究中心( dfki )，这是人工智能研究开发的核心大脑。

成立于1988年的dfki是目前世界上最大的非利人工智能研究机构，在萨尔布吕肯、凯撒斯劳滕、不来梅设有研究机构，在柏林设有项目办公室。 dfki覆盖了人工智能的主要产业方向，孵化了80多家企业。

dfki由工业4.0概念的三个提交人之一沃尔夫冈·瓦尔斯特负责。 投资者包括谷歌、英特尔、微软和sap等顶级技术公司。

但是，dfki深度学习能力中心主任达米安·波尔德在接受媒体采访时表示，与中国利用网络技术快速发展人工智能不同，德国依赖高端机械制造业。 即使是dfki的科学家，由于大多来自机械工程的背景，对软件开发和应用也有点迟钝。

此外，德、法两国在年的决定中设立了人工智能联合研发中心，进一步增强了欧盟在人工智能行业的竞争力。

从产业界来看，西门子、博世等跨国公司在各自的工业场景中走在前列，非斯的仿生机器人连续几年在北京闪耀世界机器人大赛。

但是，更小的人工智能初创公司在德国面临着资本不足的困境。 另一方面，虽然目前人工智能依赖于大数据，但包括德国在内的欧盟国家个人隐私和数据保护十分严格，在一定程度上限制了人工智能产品的开发和应用。 (本文来自澎湃信息，越来越多的原始信息请下载“澎湃信息”app )信息推荐

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