“利用人工智能可提前 5 年预测心脏病”

本篇文章404字，读完约1分钟

英国牛津大学最近公布的一项新的研究成果显示，研究人员基于人工智能技术开发了新的工具，可以评估是否属于心脏病发作至少五年前这类疾病风险较高的人群。

目前，当一个人身上疑似胸部疼痛等心脏病症状时，以前流传的检查方法依赖于冠状动脉扫描结果的辨认，但该方法并不一定能检测出患者将来是否会心脏病发作。

该校研究人员利用机器学习法对大量血管扫描数据进行深度分析，开发出了一种新的生物标志物，可以预示心脏供血血管周围间隙出现的炎症、瘢痕等异常可能预示未来心脏病发作的征兆。 根据机器学习的特点，添加的扫描数据越丰富，预测就越准确。

小组对1575名志愿者测试了这项新技术，反馈结果良好，优于现有的诊断工具。 他们计划明年向医务人员宣传这项新的检测技术。 信息推荐

简·奥斯汀的英国进行了过滤。

□新时报记者江丹很多文学爱好者都知道英国，从简·奥斯汀的小说开始，有《傲慢与偏见》、《理性与感情》、《诺森觉寺》等。 ...