“网络时代，过度依靠算法是种“机器官僚主义””

本篇文章1595字，读完约4分钟

技术和人

网络时代对算法的依赖必定有其局限性。

你有没有在网上搜索过××的相关新闻，然后在别的页面上发现××相关的商品广告的推送？

商业行为遵循比较顾客的规则:投好东西。

如果商家能够了解客户的费用偏好、行为方式、经济水平甚至审美标准，就可以进行对比性的供给，使自己的营销目的最大化。 因此，在经济学中诞生了一个专业细分专家——顾客行为学，也就是参与者经济学。

事件真正发生巨大变化，正是从网络时代开始的。 作为受众市场最重要的基础，媒体——互联网这个巨无霸新闻整合平台利用所有其他媒体“合并”后，逐渐“算法”的智能化工具，将所有“终端”

此时，算法将成为超越性的力量。 理论上，网络存储捕获所有人的互联网浏览新闻，并将这些足够量的新闻整合在一起的参与者分解，比传统的随机抽取调查分解要可靠得多。

长期以来，宏观经济学行业有两种力量，一种是遵循以前流传的无形手调节力的自由市场经济。 另一种是主张国家干预和调节的计划手段。 后者的首要依据是各经济指标数据的统计和分解。 那时的统计数据来源，显然没有现在的互联网那么快也不多，缺乏精度。

个人客户作为被拆解的对象，测量上不明确的变量不会消失。 因此，所有统计的比较有效性取决于统计范围和数据的无限扩展。 概率学伴随着统计学的大部分而产生。

概率不是绝对的，不是100%，有一些可能性。 因此，从理论上讲，统计学不可能做出100%准确的估算。 但这不能否定科学性。

算法时代，机械官僚主义是否会产生

随着互联网的大面积普及，算法时代已经到来。 他过去的谨慎态度面临着很大的挑战。 因为从经验中分解，往往会带来很大的结果。 更重要的是，人工智能的迅速发展、算法的进化，在许多行业取得了过去无法预料的进步。

人们曾相信人脑不会输给计算机，但这种偏执的观念现在已经变得非常陈腐了。

对一个患者来说，分解和优化计算机几十年的样本的治疗方案，肯定比相信初出茅庐的医学院毕业生更现实。 这样的事情层出不穷，人们相信在算法时代，指导人们的行动纲领应该来自电脑，而不是办公室召开的会议的结果。

这就产生了模糊的担忧，过分依赖数据和算法，是否会产生“算法时代的机械官僚主义”——凡事只有算法的马头是前瞻，所有的生活方面和所有的行为都在算法中进行，只以算法的结果为基准。 同时也发生了这种情况。

在这个算法时代，数据就像工业时代的石油一样，算法就像引擎一样，算法会更强大，但会导致对引擎的过度依赖。

例如，少量信息app推送到最终用户的信息基于算法。 如果仔细看美女，只会推送与美女相关的照片、文案、视频等新闻。

但是，你的控诉就这样固化了吗？ 不需要其他消息吗？ 不。

依赖算法，必然有其局限性

人类之所以能成为万物之灵，是因为动物充分发挥了自己的理性。 从伦理学的角度来说，人有普遍的一面，也就是所谓的共性，也有特殊性的一面，普遍性和特殊性相结合，产生个体性。 个人性是独特的。 德国哲学家莱布尼茨说的“世界上没有两个相同的叶子”，就是这个道理。

人更重要的特征是，人的精神世界图景极其广阔，每个人对外部世界的感受和应对必然与别人不同。 这正是一个人的尊严。

英国哲学家贝克尔在分解因果律这一重要的哲学命题时，得出了一个结论。 也就是说，从有联系、反复出现的前后来看，这之后的事一定不能再遵循以前的事了。 也就是说，因果规则本身就是缺陷。

我们自身的经验也告诉我们，基于算法的个人解体有一定的依据，但对人的全面快速发展变化的诉求，无法做出详细的评价。

因此，网络时代对算法的依赖，必然是有限度的。 否则，就会变成恐怖和疯狂的局面。

□刘兴亮( dcci网络研究院院长)

信息推荐

【时事注意】德国怎样的未倒的“墙”

11月9日，在德国首都柏林，德国总统施泰因迈尔(前)在柏林墙倒塌30周年纪念活动中献花。 新华社记者单宇琦拍摄于11月9日在德国柏林墙...