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瓦尔德在参加体工智能行业专家委员会组建活动时表示,在数据行业,德国可能赶不上目前领先的中美两国,但德国作为工业和出口大国,可以拥有通过数字化获得机械数据的独特通道。 他还建议,机器之间的相互理解很重要,德国应该在这个行业建立经得起检验和认证的标准。
瓦尔德认为,在数字化的浪潮中,理解数据创造价值是很重要的,必须考虑到目前的人工智能技术有助于实现这个目标。 他强调,德国要在人工智能行业取得世界领先地位只有2~3年的窗口期。
在评价数据时,质量比量更重要,他还说:“现在并不是光靠数据的规模和大数据就能决定一切的。” 例如,德国第一家名为deepl的翻译服务公司采用了来自欧盟翻译人员的优秀数据,因此提供的翻译结果比网络公司好,即使只掌握一点点大量数据。
德国人工智能研究中心是人工智能行业目前世界上最大的非营利科研机构,分布在德国5个城市,是德国人工智能研究互联网的重要组成部分。 信息推荐
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标题:“专家认为德国应发挥数据特点快速发展人工智能”
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