“大脑皮层神经互联网测量取得新突破”

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哺乳动物的大脑与大量的神经细胞具有极高的通信密度，是已知噪声最多的互联网。 德国马普脑科学研究所的研究是绘制哺乳动物大脑的脑组织图，记录局部结缔组织，将其分解，寻找以前学习过程的痕迹。

大脑的研究迄今为止只检查了大脑互联网的一部分。 “连接体”这个新兴行业致力于测量不同脑区和动物中更大的电路。

马普托脑科学研究所主任莫里斯·赫尔姆斯·雷德率领的研究小组对4周龄小鼠大脑皮质的活检脑组织进行了解体。 这个组织来自体感皮质，解决触摸新闻。 采用优化的基于ai的图像解决和人机数据观察之间比较有效的交互，研究人员可以在这个组织段上重建约40万个突触和约2.7米的神经元互联网。

重建的组织再现了约7000条轴突和约3700条突触后神经细胞过程的结合，即神经互联网局部完善的通信图。 重构不仅产生了更大的网络图，效率提高了约3.3倍。 这是哺乳动物大脑进行密集多项式重建的新标准。

通过这种方法的突破，研究者可以分解其中包含的互联模式的连通性。 基于突触增长和加强带来的学习过程，他们检查了神经网络通信图，明确了哪些部分表现出了预先学习的征兆。

项目负责人赫尔姆斯泰德说:“对这样一个比较小的大脑皮质中所包含的新闻量和精度感到惊讶，将开发出的方法从大脑研究应用到人工智能中起到了重要的作用。” 他还谈到了未来通过人工神经互联网学习生物神经互联网的研究行业，其主要参与者是谷歌和美国信息研究计划( iarpa )。

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