“杨立昆：AR眼镜会成为机器学习新战场 但这块骨头不好啃”

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facebook首席人工智能科学家杨立昆( yann lecun )认为，如果机器学习研究者将来想开发杀手级应用程序，也可以尝试增强现实( ar augmented reality )眼镜。 最近，杨立昆在世界最大的机器学习研究会议neurips上发表了上述言论。

杨立昆经常被认为是“卷积互联网之父”，是图灵奖获得者，目前担任facebook首席人工智能科学家和纽约大学教授。 杨立昆1960年出生于法国巴黎附近，1983年获得法国高等电子电工技术工程师学校学士学位和pierre et marie curie大学计算机科学博士学位。 1987年至1988年，杨立昆是多伦多大学华盛顿研究所博士后研究员。

完美的ar眼镜需要交互式人工智能、计算机视觉和许多其他复杂系统的组合。 这些系统必须在小型眼镜的内部操作。 因此，为了确保电池的寿命，必须采用低功耗的人工智能系统，使客户能够长期佩戴眼镜进行采用。

“对硬件来说，这是一个巨大的挑战。 在实时或延迟下，需要跟踪视觉摄像机，因此在移动中需要大量的计算。 另外，我希望通过语音和智能助手互动，让助手可以经常听到你的声音，同时和你说话。 为了让智能助手能够实现实时手的跟踪，手势识别也是必要的。 ”。 杨立昆说。

关于目前人工智能技术的飞速发展，杨立昆认为实时手部跟踪技术已经成熟，但是“我们只是不知道如何用小型的形式实现这个，使其功耗与ar眼镜兼容。” 杨立昆说:“就功耗、性能、外形尺寸的一些变化而言，它确实超出了我们今天的能力范围。 这是因为必须采用人们从未想过的绝佳方法。” 杨立昆认为神经互联网是一种选择。

有趣的是，facebook和苹果、niantic、高通等企业一样，今年秋天宣布了到2025年制造ar眼镜的计划。

杨立昆还补充说，更有效的批量解决和自我监督学习技术有助于人工智能像人类和动物一样学习越来越多的东西，提高人工智能的能效。

在演讲中，杨立昆说目前硬件的迅速发展限制了科研人员的想象。 一个好主意是硬件太慢难以实现，被抛弃了。

他还表示，未来几年，深度学习和机器学习框架将发生巨大变化。 例如用自然语言解决，现在基本上可以使用的只有transformer框架。 (本文来自澎湃信息，越来越多的原始信息请下载“澎湃信息”app )信息推荐

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