“中学生连获三年青创赛奖：与同姓教授专利相似 专利页已删”

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6年级研究癌症获奖违反“项目研究报告必须由作者自己撰写”的规定被撤回奖项后，据信息记者调查，全国青少年科技创新大赛上，一名学生连续3年获奖，获奖成果跨越物理学、计算机的一体和人工智能。

该姓学生的获奖成果之一与之前申请的国家专利非常相似，该专利的发明者与学生获奖项目的指导老师同名。

另外，专利的第二位发明者叫段书凯，现任西南大学人工智能学院教授、博士生导师、院长。 根据全国青少年科技创新大会官网消息，段三次获奖分别是初二、初三、高一时( -年)，所属学校为西南大学附属中学。

专利的发明者与学生获奖项目的指导老师同名。 这项专利是去年1月23日申请的。 第三十四届全国青少年科技创新大会申报日为年3月20日至4月20日。

获奖作品之前申报的发明专利申请:专利发明者和作品指导老师同名

某严高曾短暂获得的第34届全国青少年科技创新大会一等奖作品《用蛋白制作零件——柔性记忆电阻器和交叉阵列的研究与制造》，指导老师为周广东、黄仕友和李九彬。

这个参赛作品项目的概要是:“以前流传下来的计算机，由于记忆和运算分离，不适合解决与cpu记忆速度不一致、效率低、对运算量要求极大的人工智能任务。 大脑在这方面很好，大脑神经网络运算和记忆融合，功能强大。 ”。

“本项目以新鲜鸡蛋为原料，提取透明蛋清液体，提出利用黑色素、甘油、去离子水对蛋清蛋白质进行改性，制造了高柔性的记忆电阻器……具有新闻记忆能力。 ”。

“利用蛋清灵活的记忆电阻器，结合交叉阵列结构，设计可折叠记忆电阻器交叉阵列，可折叠、结构新颖，为实现记忆与计算融合的类脑计算机基础结构提供硬件支撑。 ”

但是，澎湃信息在国家知识产权局官网上发现了“光电双控柔性蛋白存储器在数据存储一体化中的应用”的专利，同样是做蛋白存储器存储数据，解决数据。

该专利申请(专利权)为西南大学，发明者之一为周广东，与上述一等奖作品的指导老师同名。

根据专利证书，本发明属于计算机技术行业，在现有技术中，为了解决大数据的存储和运算诉求，提出了计算并行的构想。 简单地说，需要代替cpu和存储器的设备，要求能够直接进行二进制计算。 本发明的目的是提供光电双重控制挠性蛋白存储电阻器在数据存储一体化中的应用。

本发明是将各一定量的5，6 -二羟基吲哚、3聚甘油、蛋白溶液和去离子水依次混合而成。 最终制成的蛋清存储电阻器不仅能解决数据，还能解决数据。

值得注意的是，方案中提到的5、6 -二羟基吲哚是黑色素原的重要中间体，黑色素原是生成黑色素的原料。 甘油分子的聚合反应可以形成三聚体、四聚体和聚甘油。

也就是说，该专利中使用的原料与上述一等奖获奖作品项目中提到的黑色素、甘油、去离子水、蛋白蛋白质高度重叠。

该专利于年1月23日申请，但第34届全国青少年科技创新大会申报日为年3月20日至4月20日，专利申请日早于大会申报日。

国家知识产权局官网显示，上述“光电双控柔性蛋白存储器应用于数据存储一体化”的专利发明者为周广东、段书凯、王丽丹和胡小芳，申请人地址为重庆市北见区天生路2号西南大学人工智能学院。

中国高校窗年11月报道称，“西南大学3名博士后入选年度”“重庆市博士后创新人才支持计划”，西南大学博士后周广东被列入年度“重庆市博士后创新人才支持计划”入选名单。 周广东在学校数学博士后在移动站研究工作，合作导师是段书凯教授，首要研究的是记忆电阻器的制造、记忆电阻器的原理、过渡族金属氧化物、天然有机材料的记忆抵抗行为的控制。

另外，据西南大学材料与能源学院官网消息，周广东博士后西南大学材料与能源系博士生导师宋群梁参加了记忆电阻器演化图像绘制的相关课题组，并公布了相关成果。 某严在西南大学的材料与能源学院操作实验。

除了“光电双控柔性蛋白记忆电阻器在数据存储一体化中的应用”专利外，西南大学官网显示，段书凯还与上述专利的另一发明者王丽丹合作了至少11个国家的发明专利。 段严是中学2点获得第32届全国青少年科技创新大赛3等奖的《水中叉烧肉》问题定量分析与智能优化方法》的参赛作品，指导老师被誉为王丽丹。

信息在西南大学电子新闻工程学院官网上找到了一位叫王丽丹的教授，其首要研究方向包括人工神经互联网、非线性系统和电路设计、记忆电阻器和记忆电阻系统、生物电子电路和神经形态系统等。

与其段书凯学术交流密切，官网显示，两人共合作了22个国家的发明专利和实用新型专利，仅中文学术论文就合作了35篇。

围绕段书凯、段某严、王丽丹三人的密切联系，近日在社会交流网上引发讨论。 7月17日，澎湃信息再次登录西南大学人工智能学院官网时，段书凯个体介绍页的“发明专利介绍”等复印件被删除，其中包括与王丽丹共同合作的11项国家发明专利新闻。

在西南大学人工智能学院官网段书凯的个人主页上，与王丽丹合作的国家发明了专利，截图时间为7月16日凌晨1点13分。

目前留在段书凯个人主页上的新闻是:截图时间为7月17日12点34分。

多路空间变换卷积神经互联网，识别精度99.75%？ 业内人士:可以发计算机视觉顶级论文

初二凭借“水中叉烧肉”问题定量分析和智能优化方法”获得第32届全国青少年科技创新大赛三等奖，高一凭借“用蛋清制作零件——柔性记忆电阻器和交叉阵列的研究与制造”获得第34届全国青少年科技创新大赛一等奖，段某严获第33届全国青少年科学 “基于无人驾驶鹰眼-深度学习的智能交通标志识别与app实现”项目综述。

全国青少年科技创新大赛官网显示，该项目概要显示，来自自动驾驶算法企业的工程师在参赛作品中提到的“系统识别准确率为99.75%”，“真正超过了现有其他学者，准确率为99.75%，

据当地媒体报道，段某严因“有着科技强国梦想的好少年”而被当地10位人物之一感动。 获奖理由是“个人科技创新成果在第34届全国青少年科技创新大会上获得金奖”、“专注于无人驾驶技术中的交通标志识别技术，设计的算法识别精度达到99.75%，超过了目前的最高精度99.65%”。

在某严三年申报了三项科技创新成果，分别获得了全国大奖。 其中，《基于无人鹰眼-深度学习的智能交通标志识别与app实现》和《用蛋清制作零件-柔性记忆电阻器与交叉阵列的研究与制造》均为全国青少年科技创新大会计算机科学的参与项目。

虽然都在计算机科学行业，但某985大学的计算机视觉方向教授就澎湃信息表示:“这两项研究没有太大的关联性。” “我觉得这个项目至少是一个本科毕业论文的水平。 如果初三在没有任何帮助的情况下独立完成，确实有点不可思议，可以说是神童。 ”。

但是，他说，如果是在指导下完成的话，也不是完全不可能，“不知道这个学生的相关基础花了多少时间，也不知道怎么指导，所以不太好说。”

“深度学习的入门并不简单。 有开源框架，很多本科生两周就能上手。 中学生也不能说不能就学。 这取决于需要多长时间和掌握多少。 ”该教授说:“当然利用深度学习来制作创新的东西，对本科生来说也很难，而且这个项目移植到andriod上制作app，与编程有关，从事量也不少。”

另一位人工智能创业企业的人对澎湃信息说，人工智能行业有两种人，一种提出算法，同时可以通过算法来提高性能。 “这样的人需要更深入的知识积累。 因为深度学习更明显是系统工程，对数学、计算机、英语有很高的要求。 即使中学生能知道其理论，但系统地实现一个工程除非真的是天才，否则我就不好了。 ”二是试图在别人的框架中调整参数以取得更好的效果的“参数工程师”，“知道评价标准，设定执行环境，执行程序即可”。 “用蛋清制作零件——柔性记忆电阻器和交叉阵列的研究与制造”项目介绍。

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