“照片效果渣？别慌，抱紧AI大腿！”

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最近，网络上掀起了旧照片修复的热潮。 在那个没有ps、没有美颜、没有整容的时代，当朦胧的老照片回归高清照片时，王祖贤、林青霞等众神的盛世美颜被窥视得无暇出现在大家面前，简直是视觉盛宴，令人心动！ 这浓眉大眼，这嘴唇红牙白，照片还原得毫无岁月痕迹，令人惊心动魄。

除了香港和台湾明星的美貌传说超越时代之外，还出现了另一组明星可爱青涩的照片，展现了原形。 就像昨天刚拍的照片一样！

这些老照片能“拨开云雾看蓝天”，还毫无违和感。 真的要感谢ai图像修复技术。 提高像素只是ai众多技能中的一种。

facebook研究的ai可以修复人们闭着眼睛的照片。 大家拍照的时候，一定遇到过“除了闭眼以外很完美”的不自然的场景。 facebook的两个工程师，用机器学习装饰照片的新方法，不仅可以让眼睛睁得无影无踪，还可以改变天气、设计衣服呢。

技术采用的是对抗互联网的gan机器学习的做法。 在gan中，一部分技术是学习识别人的脸部，一部分是从识别的人的脸部生成睁眼图像，通过多次练习，系统掌握了眼睛应该如何看人、眼睛形状的颜色等。

当然，闭上眼睛拍照并不太难。 你能想象ai能把20年前用游戏机拍摄的黑白渣画质的照片变成鲜明的彩色照片吗？ 年，人工智能专家roland meertens利用算法进行了！

需要复原的照片来自1998年的游戏男孩，在当时的技术条件下，照片真的可以说是像素风。 大致只有256x224像素，图像化通过像素交替来制造渐变的阴影。 meertens制作了模拟这种解决方法的函数，并建立了游戏男孩的照片和实际照片的对应数据库。 数据库建立后，meertens让ai学习了3万张照片。 之后，meertens将训练有素的深度神经网络算法恢复为game boy拍摄的照片，不仅没有忽略本来的脸部肤色，也没有忽略细节，可以说是上帝恢复了。

不仅是像素风格的照片，坏掉的照片也有救！ 年，来自nvidia、麻省理工、阿尔特大学的研究者利用深度学习，使ai突破了以往的训练方法。 不需要为了复原损伤的照片而整理照片，可以从“坏照片”的解体中重新构筑。 将图片、复制品或视频拼凑在一起，从各种零碎新闻中恢复图片。 而且，令人惊讶的是，该技术的识别速度以毫秒计算，能够大幅缩短图像的渲染时间。

该技术不仅可以用于修复损坏的旧照片，还可以用于修复损坏的像素和修复数字文件。 不仅如此，技术未来在医学行业还有更大的利用价值，例如进一步提高磁共振扫描等图像的清晰度。